互相关与卷积¶

卷积神经网络的本质¶

我们都知道什么是一个全连接神经网络–每一层的每个神经元都与其上一层的每个神经元相连接。

这样的结构存在着许多问题：

1. 参数过多难以训练
2. 输入与输出大小是固定的

卷积神经网络被提出用以解决这些问题。

想象一个输入通道为3，输出通道为1024的全连接层。