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元人工智能Residency面经

前言

我于去年的某个时候投递了FAIR的Residency计划,前段时间Recruiter通知我面试通过进入Team Match,但是一直没时间写面经。今天简单写写。

FAIR的面试体验是我所经历过的面试当中最好的。整个面试流程当中会有三名HR的参与:Recruiter负责前期跟你的联系,Coordiantor负责约面试,面试通过后则是POC(Point of Contact)负责Team Match的联系。每轮面试之前都有一份文档告诉你如何准备接下来的面试,非常贴心。而且或许是Meta move fast的属性,HR邮件回复非常迅速,让我甚至有些怀疑他们是不是真的在国外(x

Residency计划应该是从医生的住院医抄过来的,所以某种意义上或许我们可以翻译成……住司猿(听上去就和我很配(x。住司猿计划往年有很多公司都有开展,隔壁GG甚至开展了四个住司猿计划(Google AI Residency、Google X AI Residency、Google AI Residency (Health)和Google Engineering Residency)但由于新型冠状病毒引发的肺炎疫情的影响,目前住司猿计划所剩无几。只有FAIR、OpenAI和Apple还有开展(MSRC也有但是听上去方向是固定的)。能在这样激烈的竞争下进入Team Match不得不说还是挺幸运的。对了,鉴于脸书改名元,这个计划就应该叫做元人工智能住司猿计划……为什么听上去这么野鸡(x

时间线

这个计划在美国和英国都有岗位,我也都有投递,但最终只收到了美国的面试邀请。投递时间太过久远已经记不清楚,二月底清理邮箱时发现美国给了面试邀请,当时是面试的最后一天。约面试的时候比较尴尬,因为系统要求至少提供七天的可用时间,利用了一个bug提交了可用时间。之后根Recruiter解释了一下,第二天早上发现约了晚上的面试。面试两天之后收到邮件通知面试通过进入Team Match。

内容

面试只有一轮(Team Match环节还有1-2轮),纯代码面。面试在一个Zoom聊天里进行,代码在CoderPad上写。这就是一个白板,仅有有限的代码高亮,没有任何自动补全或者提示功能,甚至不如vim。面试45分钟,刨去寒暄聊天大约剩下35分钟时间。总共两道题目,要求尽可能贴近实际写代码的风格去写。受限于不披露协议,我们无法披露具体题目。两道题目都非常简单(作为一个LC Medium都解不出来的人,当我说非常简单的时候,他就是非常简单),用标准库就可以写完。考虑到要尽可能贴近实际代码,两道题都是一上来就调包给了一个标准实现。之后进一步自己实现所有代码。虽然我们不能披露具体题目,但是我可以说两道题的考察范围是不一样的。第一道题更偏向于考察对边界条件的判断(所以很理所当然的,面试官等了我十五分钟看我实在找不出边界条件拉了我一把……),第二道题则是时空复杂度。说起来第二道题面试官还差点儿坑了我一把,给出一个时O(log n)空O(n)的解法后他说“That’s the best we can get”,还好我在此之前就已经想到了时空O(1)的解法……

聊天

虽然中间卡了15分钟的边界条件,但由于题目实在太过简单因而又聊了15分钟……最后问了“What’s the life at FIAR”,本来是为了凑时间没想到面试官滔滔不绝了7-8分钟,内容真的很打动人。国内要是能有这样环境的团队就好了。


壬寅年春

于海淀路


最后更新: 2022-04-21 15:35:43
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